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• transformer模型原理

  

  【transformer模型原理】Transformer模型是深度学习领域的一项重大突破，由Google团队在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出。它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），采用自注意力机制（Self-Attention）和前馈神经网络（Feed-Forward Network）构建了一个全新的架构。该模型在机器翻译、文本生成等自然语言处理任务中表现出色，成为当前主流的模型之一。

  2026-05-09【】

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